细分是营销的重要武器,可以让我们将正确的营销信息传递给正确的人群。
但并非所有的营销者都对自己的用户结构有清晰的了解,没有清晰地了解就很制定出有效的营销策略。因此了解一些用户细分的方法和原理将有助于营销者抓住目标客户的几个重点群体,达到传递合适信息的目的。
人口统计特征
影响者
用户间的隐性相似因子
为了更好地解释上面的三个方向,下面我们通过案例来看:
通过年龄和性别来细分
我们来看@nikeuk这家运动服饰的受众情况,它拥有117K粉丝,并通过不同的方式来分别与男性或女性观众互动。
Nike的粉丝群体中,男女比例是5:2,男性尤其喜欢谈论足球,运动和游戏。而较少的女性用户除了谈论运动外,还喜欢讨论电视剧和圣诞。
了解谁在影响你的粉丝
找出影响你粉丝的100或10000个意见领袖,寻找他们关注啥,他们是能够调动你的其他受众的力量。
比如分析@Nokia的1.1百万粉丝发现,有1700位意见领袖影响着超过100个以上的Nokia帐号粉丝。这前1700个Twitter帐号可以覆盖超过50百万帐号。
这些影响者位于不同的国家,拥有不同的内容和品牌偏好。
找出是什么因素让他们关联在一起
在这一步,你需要观察用户的行为和互动,并使用聚类算法基于他们的偏好来找到一致性群体
以美国奢侈品零售商品牌BergdorfGoodman(@bergdorfs)为例,通过聚类分析可以发现如下四类人群:
1、首饰爱好者占4.6%。这部分人讨论时尚节目,纽约时装周和2014春夏系列
2、时尚一族占14.9%。这部分人也讨论纽约时装周,但跟第一类人群不同的是,他们也对巴黎,论坛和米兰时装周非常追捧。
3、谈论家庭相关的时尚话题的女性占11.9%。她们讨论Style电视网络,纽约儿童服饰商店。
4、追星族占15.3%,这个群体较少参与时尚或服装内容,但更多讨论诸如OneDirection这些乐队。