1月24日，美国专利商标局（USPTO）日前公布了苹果在2012年申请的一项广告技术专利，它能收集和分析用户的行为和情绪等难以量化的信息，从而帮助广告主或内容提供商更有效地锁定用户。

　　苹果申请的这项专利名为“根据用户与群体特征数据猜测用户情绪”，它的基本工作原理为：首先，系统对用户在一段时间内的情绪数据进行采集和分析，生成一份“基准情绪档案”；然后，通过将用户的情绪相关数据与多条“情绪规则”进行比对，进而猜测用户在某一特定时刻的情绪并对其投放恰当的广告。

　　根据苹果对这项专利的描述，与情绪相关的特征可以是生理特征、行为特征或时空特征。生理特征包括心跳、血压、肾上腺水平、出汗情况、体温、声音，等等；行为特征包括消费的媒体类型、打开应用的次序、社交网络活动，等等；时间和位置数据则能用来与系统存储的情绪相关数据进行比对。

　　在苹果给出的一些例子中，系统通过摄像头结合面部识别软件来判断用户的面部表情，从而判断用户的情绪。

　　构成用户个人档案的数据库可以根据用户或系统制定的规则进行自动更新，还能在必要时根据针对iTunes注册和使用信息等外部数据的算法进行部分调整。不过值得一提的是，用户的“情绪规则”是因人而异的，每个人的基准都不一样，同一个特征可能在有的用户那里是快乐，在有的用户那里却是忧伤。

　　而系统在根据推测出的用户当前情绪投放广告时，会参考用户的一系列特征，例如针对符合“性别男、年龄19到24岁、所在地为加州北部或纽约市、情绪快乐”这一组特征的用户投放他最有可能参与互动的广告。

　　此外，苹果还专门就隐私问题加以说明，强调该系统的目的是提升用户体验以及为广告主提供更有效的投放工具。