彭博社报道称，社交用户的观点和行为往往不一致，社交媒体数据的分析方式并没有人们想象的那么简单直接。

对于广告商而言，社交媒体用户发布的信息被认为是一种极具价值的资源。例如，如果社交用户赞过某部电影的预告片，我们一般都认为这位用户将去电影院观赏这部电影。但是，实际情况并非如此。

纽约独立电影公司A24联合创始人丹尼尔·凯兹（Danie Katz）表示，社交用户情绪分析服务经常向A24推销自己的服务。但是，这些服务很少能提升电影票销量。

凯兹称：“这就像一封承诺你将赢得100万美元奖金的电子邮件（垃圾邮件）。这类信息有很多，你不会真的获得100万美元。它只是一种幻想。”

实际上，即使你拥有最为庞大的社交用户数据库，你还是很难迎合广告商。今年4月，美国在线旅游服务网站Priceline Group首席执行官达伦·休斯顿（Darren Huston）曾表示，Priceline在Facebook和Twitter平台上投入了“无数广告费”，但社交平台没有带来任何效果。“我们在它们那里没有发现任何东西。”他说道。

对此，Facebook和Twitter均为发表评论。

发现社交媒体数据价值的技巧在于，分析服务应当识别需要忽视的数据。数据分析公司Quantifind联合创始人阿里·塔奇曼（Ari Tuchman）表示，超过一半的社交信息是垃圾信息、自动生成的推广信息、新闻头条、转发信息和其他无法决定消费意愿的无用信息。但是，其中大部分信息被卖给广告商，这就稀释了广告影响力。

塔奇曼认为，广告商甚至应该忽视不断提及产品或公司的社交信息。实际上，真正的客户往往通过其他方式表达自己的意愿。例如，赞过预告片的用户很少选择观赏电影，而提到电影名或相关名称的用户更可能观看电影。

Quantifind曾与一家洗发水公司合作，共同在社交媒体上推广新气味的产品，推广信息获得了“大量”好口碑，但洗发产品的销量并没有增加。究其原因，社交用户真正关注的是新气味，而不是洗发水本身，因此相关的社交信息显得毫无价值。

塔奇曼表示，真正购买这款洗发水的用户反而不会谈论新气味，他们更愿意谈论产品如何修复受损头发。

在现实生活和社交媒体中，客户的抱怨也存在差别。在生活中，即使手机用户痛骂电信服务商的信号质量，他们也很少换用其他服务。但在社交媒体，如果用户抱怨话费过高，他们的确会换用服务。

塔奇曼表示：“在大数据中，我们很容易发现自己试图寻找的东西，但很难挖掘出没有特意寻找的东西。无数的事例说明，更多的社交信息无法产生更高的产品销量。”