地理围栏广告是目前移动营销利用位置数据的主要方式，这基于这样一个假设：当某个智能手机用户经过一家冰淇淋店时，就应该给他推送这家冰淇淋店的广告。这种广告要有效，前提是这个用户确有买冰淇淋的想法，且是冲动型购买。在大额消费时（比方说购买汽车），地理围栏广告就会失效。那么问题来了，在地理围栏广告之外，是否存在利用位置数据更好的方法？答案是肯定的。哥伦比亚商学院教授Miklos Sarvary和他的研究伙伴的最新研究回答了这个问题。

研究人员跟踪研究了一个大城市的智能手机用户3个月以上的位置数据，将同一个时间经过同一个地方的手机用户称为“同位者”，他们假定，“同位者”在其他方面也应该有某些相同的特征，如在一个地方上班、用餐，经过同一个交通枢纽等。研究人员在同位者中进一步识别出“家庭成员”，他们不是法律、血缘意义上的家庭成员，而是基于优惠券使用情况大致类似、人口社会学数据大致匹配、一天中从晚上1点到5点都在同一个地方的人。这意味着他们至少生活在同一个地方。

这些同位家庭成员具有大致相同的购物方式，因为他们大概去同一个商店，就像住在同一幢楼里头的居民会到同一个杂货店买牛奶一样。但是，当研究人员观察那些“非家庭成员”的同位者数据时，他们仍然发现，同位者有大致相同的购物习惯。

如果两个人同一时间去了同一个地方，很可能他们的消费习惯也是一样的。这个发现实在太让人惊奇了。比方说，如果一个手机用户买了一辆新车，市场营销人员则可以向他的同位者推送这辆新车的广告，因为他们很可能有相同的消费偏好，而完全不需要关注他的同位者是否经过这家汽车的售卖店。当然，将同位数据与人口社会学数据结合在一起使用，效果会更好。