7月23日，由梅花网主办的"精准狙击 大数据营销"主题开放日在上海举行，悠易互通副总裁刘顺受邀出席，并与与大家分享了"程序化购买+中国数字营销新趋势"的主题演讲。刘顺认为，大数据时代，程序化购买未来的发展不仅仅是在PC和移动端，更多的是跟以前所想像不到的电视、户外、影院很多资源都可以做更多的打通，程序化购买应该可以和所有资源进行打通，为品牌广告主提供更全面的营销服务，可以说程序化购买+未来的潜力不可限量。

以下为部分演讲实录：

近年来，程序化购买在中国的发展十分迅猛，在美国也是近70%的增长率。随着越来越多类似优酷、新浪等私有化广告交易平台以及第三方数据平台的加入，程序化购买在中国的脚步越走越扎实，中国程序化购买生态格局也愈加完善。

此外，我们还看到一些可喜的变化，程序化购买不只是在和PC和移动端做流量的合作，发现很多的传统媒体看到了程序化购买的价值及重要性，比如像平面媒体里面有很多电子化资源，例如电子期刊，APP等都希望把流量放到程序化购买中，一起加入到程序化购买的大潮当中来。除此之外还有户外屏甚至是影院大屏，将流量对接到这几种屏上，其中产生的数据通过DSP来抓取，可以想象其中的营销空间是十分巨大的。

为什么现在程序化购后面可以加一个"+"号，因为程序化购买发展已经势不可挡，除了跟PC、移动端等线上媒体资源合作之外，未来可以看到更多的发展空间，比如数字电视、平面、户外LED屏都可以加入到程序化购买的大家庭中来，让我们的程序化购买渠道更丰富。

程序化购买如何助力品牌营销？很多CMO在营销过程中会遇到如下问题：第一个是广度；第二个是交互的深度；第三个是效率，我们用跨屏这个词替代。而通过程序化购买，可以有效解决以上三个问题，更好的为品牌广告主提供营销解决方案。

首先，在广度上面可以利用PMP（私有化交易市场）来实现，它有别于RTB。举个例子，程序化购买中尤其是RTB对接很多的流量，其中会存在一些中长尾流量，PMP则可以确保品牌对黄金资源的需求。你只需要去买比如新浪或者搜狐的某一个热门资源的流量，将这些黄金流量组成一个流量池来进行品牌的彰显和流量的控制。

此外，程序化视频购买也可以帮助品牌广告主实现广度的覆盖。并且这些视频资源也可以通过PMP方式进行采购，可以通过对视频前的受众进行行为分析，确定是不是你想要的目标受众，然后选择是否将广告推送给他。

第二个是深度，或者说是交互，这里面讲的深度交互更多的是用到第一方和第三方的数据，第一方数据可以是广告投放数据、搜索的数据或者是线下的CRM数据，这类数据很准确但是规模较小，而第三方数据相对模糊一些，但是广度更好。

第三点我们提到的是跨屏，我们如何实现跨屏，通过两种方法：精确同源和模糊同源的方式，比如多台设备持续登陆同一个WIFI，我们可以确定这几个设备属于同一个人。

最后通过一个案例来更好的展现程序化购买，以汽车行业为例，汽车品牌在数据营销的应用相对较早，悠易互通投放的国内第一支RTB广告就是汽车客户。与其他行业品牌不同，汽车客户需要通过数据及营销获得更多销售线索，实现更好的销售转化。

在我们推出的汽车行业营销解决方案中，提升交互上是非常值得跟大家分享的，交互无非是三种：第一种如何和现有用户形式更好的交互；第二和潜在用户交互；第三和CRM数据打通，通常情况，消费者买车的家庭住址，手机号、身份证号都会登记，汽车品牌认为这是非常具有价值的数据且可以更好的被利用。

我们更多的是现有用户如何实现更多的交互，很多汽车品牌的KPI希望越来越多的受众能够实现转化，但是在转化过程中，我们会看到很多不同的情况，比如很多用户在官网上注册了信息，却并没有那么高的欲望想买车；还有一类人进官网后直接注册，很快输入手机号和姓名，又很快离开；还有一类人每天来看你的官网，却并不注册等等。而通过数据挖掘机行为分析，我们发现真正有意义的是比如我看了你的商品，看了多款车型做了比较，看了离我家最近的4S店在哪里，设置看一个金融保险，比如一个豪车是不是要做贷款，这种人才是最贴合的目标受众。在汽车行业做大数据营销应该看的是数据及行为的交集，帮广告主更负责任的让多种行为重叠产生更大的交集。

我们如何做到这一点，比如对看了产品广告的人，我们通过一个活动指引他更深入的了解产品信息。再比如说原来这个人只是了解你的商品，点击广告跳到官网上来，只是了解产品的基本信息，等到下次用户的点击行为，我们可以把这个链接做到产品的比较页面，或者是到产品的更深层次的金融页面上去，通过对受众的兴趣捕捉来吸引他买车，这也是引导的过程。以上，也需要DSP有非常强大的数据管理平台、数据挖掘及算法优化能力。