北京璧合科技股份有限公司作为一家成立仅三年的公司，资本动作十分频繁。

2015年8月31在新三板挂牌；2013年获得了由德丰杰和济南华科主导的A轮和A+轮融资；在2014年底公司获得蓝色光标的B轮融资，并在挂牌新三板同时完成了由科大讯飞领投、国内知名券商和机构跟投的定向增发。

到底是什么原因让这家公司如此受资本青睐？这家年轻的公司又是做什么的？

9月24日，璧合科技CEO赵征先生出席梅花网开放日活动，在会上做《可以触碰的营销》主题演讲，为我们揭开谜底:

我的主题分三个部分，第一个部分，我们是谁；第二个部分，我讲一下我们的产品和其中的亮点。第三部分是我们的客户，也就是我们的案例。

公司标签：年轻+广告+互联网+技术

我们公司在2012年刚刚成立，是一家年轻的公司。有两家上市公司的背书，一家是蓝色光标，一家是科大讯飞，他们的参与也证明了他们对我们公司的认可。我们在今年的8月31号，在国内的新三板完成挂牌的动作，这应该是国内做互联网广告和DSP业务的第一家上市公司。

其次我们公司是专注于DSP业务上的，它首先是一个广告公司，希望能够作为大家有效的广告传播的途径和工具。

最后，我们是一个互联网公司，所有的产品、数据、收入、支出全部都在互联网上。我们是技术公司，我们现在做的事情，由于市场化的细分和市场规模的扩大，很难用人力的方式来提供媒介采买和媒介服务。归根到底，我们是一个做广告的技术公司。

媒体资源：每日140亿流量监听

我们的媒体资源是我们所有生产的根本，主要包括了移动端和PC端的流量，包括了国内开放式大型的广告交易平台，包括了像百度、谷歌、淘宝等大型的交易平台，也包括了媒体自有的交易平台，例如新浪、腾讯、优酷、搜狐等知名媒体，还有第三方的交易平台，这些交易平台和他们的流量构成了每天采买的原料，这个原料，我们每天所能监听的流量就达到140亿，我们每秒会接收到50万次的请求。

我们使用这些媒体服务了很多家广告主。在中国的市场上分两种广告，一种是品牌类广告，主要诉求是曝光和更多人群的认识。还有另外一种需求是效果类广告，我们主要就是做效果类广告的，我投出去的每一分钱都要给我带回来相应的收益，这些广告才是我们主要服务的对象。我们公司收入的构成，65%是来自于游戏，目前主要投放的客户是网页类游戏，网页类游戏在互联网的广告圈里被称为最难投放的行业。

后续数据跟踪，行业数据深度挖掘

对于很多广告主来讲广告曝光之后产生的点击、注册、购买行为已经算效果广告，但是对我们公司来讲它不是，我们更关注后续行为，这部分行为被我们称之为后续数据，是真正跟效果相关的指标。

就像游戏行业，在游戏行业注册不是一个终点，要关注用户登陆之后七天的行为，甚至我们有的客户会关注他在第三十天的登录行为，除了这些行为，他是不是在游戏里完成了充值，对于游戏厂商来说他们投放广告非常现实，我投放出去的广告给我们带来了客户。给我带来一万个客户，里面没有一个人充值，就不能给我带来收入，所以这种广告我是不会持续的投放的。所以这就是我说游戏行业在整个互联网行业当中最难服务广告主的。

当然在游戏行业里，不同类型的游戏比例完全不一样。所以在你的投放过程当中，每一个比例都要是恰当的。我们通过对行业的了解，和对行业数据的深挖能够做到这一步，通过这种业务也能让我们公司做大上市的规模。

数据优势、程序化创意和优化算法

我们产品几个大的优点，数据优势、程序化创意和优化算法，这三个部分决定了绝大部分广告效果。另一个部分是辅助的，广告形式与可见性，跨屏打通和系统易用性。

数据优势：5000万日活，370类标签

我们如何定义数据的？在业内很多人定义人群数据，但我们不是，我们只抓真正人群准确的行为数据。比如说在移动端我们是这样采集数据的，我们采集手机安装的APP列表和使用的频率，我们会采集输入法的数据，我们会采集你在广告当中实际产生的展示、重复收看、重播、点击等后续的行为，通过对这些行为的整理，来完成我们自己的标签体系。目前我们在移动端已经收集了5000万日活跃的用户，形成了370类的标签，能够达到50%的覆盖，这样的数据我们认为是可用的数据，每一条数据都可以跟投放结果相关联。

在PC端我们使用同样的方法，在系统内提供了可自定义人群的工具，根据不同的行业定义不同的人群，这些所定义出来的人群，我们管他叫做网站深度访问人群，针对游戏，可能有游戏的活跃玩家、初级玩家、骨灰级玩家，针对不同行业有不同定义的方法，这两个部分组成主要的数据服务的基础。

创意购物车：动态调整

根据我们的观察，游戏的创意能够决定50%以上的广告的直接效果，不同的创意吸引不同的人群，不同的人群形成不同的后续行为。所以我们针对创意做了一个类似于创意购物车的概念，我们允许有不同的元素放在一个创新里面，这些标签会结合不同的广告模板，动态的去展示给每一个人，这个项目就是每一个人看到的有可能是不同的模板，这些模板当中放的是你感兴趣的内容，这套系统我觉得在业内别的公司看不到的，这个是我们针对创意加上计算优化的核心产品。

人工智能 +RNN算法

现在国内所有的广告算法，精准广告算法，但是目前我们使用更先进的算法，叫做RNN，它是一种深度学习，结合人工智能的一种算法。这个算法的提供是来自于股东之一科大讯飞，科大讯飞是国内最强的做人工智能的学术机构之一，嘀嘀打车、微信，所有语音转文字的服务绝大多数来自科大讯飞的技术。他们把算法应用到我们的广告计算上来，这个是业内计算模式的变革，我们希望去引领这样的变革，我们也分享出来给业内的同行，希望大家在这方面会有研究的建树。

广告可见性，提升效果30%

广告形式上我们还做了一块研究，针对广告可见性，一般人在打开一个页面的时候，先看到的是第一点，在你购买广告的时候，实际人不知道买的是这个位置，还是这个位置，实际上通过对广告可见性的研究，我们可以把流量集中在这个位置上，但是有一些广告更适合投放在这个位置上，通过简单的可见性的判断，广告的效果能够提升30%，这个只是其中的一项研究而已。当有多种多类别的同样平行的研究在广告计算当中出现的时候，整个广告效果能够优化到什么程度。

跨屏打通和系统易用性

我们通过一种特别的技术来实现了针对跨屏应用的方案，百度、谷歌、淘宝、京东能做跨屏，他们依靠的是他们的账号体系，但是我们使用的另外一种算法，比如说我去判断你的PC和移动，上午同时出现在办公室里，晚上同时出现你的家里，我可以基本上判定一个人的行为，这种算法也是在业内独创。

案例共享:ROI回报突出

一.针对手机的跨屏投放，这个案例是国内比较大的知名品牌的手机投放案例，它的要求尽量多的去触达用户，我们大概用了三百万的预算，一共触达了17481054，每个用户触达的成本是0.17元，这个在业内是比较先进的案例。

二.这个案例是金融，今年我们新开了一个行业叫金融，这个行业我们承认不是太成熟，但是我们仍然能够做到1：19ROI，就是说你在我这儿投放一万块钱，我能给你带来19万投资的回报。

三.电商类的广告。这个点电商类广告是一个比较大的电商平台，我们现在是这个平台最大的DSP的供应商，目前我们同样也给他带来了将近1：10的ROI（对于电商来讲，他产生订单之后，他会有一个退款或者退货，减去退款退货之后，再除以实际投放的预算金额算他的ROI）

与广点通和百度的对比

我们和腾讯的广点通，百度平台相比，他们更多是做自己公司内部的资源，我们是从公有云上采流量，所以我们采集的流量可能更加的广泛，但是这个是我们最高的要求，所以这也是我们只能做某几个垂直行业的原因，因为我们没有他那么广泛的数据，我们更多的是依靠行业内的积累，来挑选公开流量当中，哪些流量是更适合的，这个范围比他们更广。

•END•

演讲人：璧合科技CEO赵征
整理者：杨珊珊

扫一扫下方二维码，回复“璧合科技”即可获得演讲PPT