在网购生活中，没有相关性的信息一次次破坏了用户体验。可能你喜欢大红色的衣服，系统却推荐黑色的衣服。可能你还喜欢格子的衬衫，系统却推荐条纹的。其实你早在新浪微博里给自己贴上了"红色控"、"格子控"的标签，周围的人都知道，电商网站怎么就不懂呢？

　　这是很真实的情况，在信息大爆炸的时代，无数网站为的就是找到和你最匹配的信息，无论是交友，还是婚恋，还是电子商务，都为了把那一条最适合你的信息推送给你而绞尽脑汁，因为这决定了用户是付费还是离开。

　　对于电子商务网站来说，付费难、用户跳出率高、重复登录率低是第一个问题；购买效率低下、耗时长不下单是第二个问题；总是找不到自己要什么，在众多商品中选择性障碍是第三大问题。

　　对于用户来说则是另一套想法，网站不知道我要的是什么，不知道为什么要来到这里，不知道为什么要再来这里，不知道推荐给我这么多无用的商品干什么，这是用户的心声。

　　这就像一对貌合神离的恋人，明明你有需求我有商品，可是就是不能完全相爱，只能分开寻找下一段新恋情。

　　这并不是一个无解的问题，北京大学光华管理学院市场营销系副主任苏萌在新书《个性化：商业的未来》中探讨了个性化带来商业变革的趋势，而书中的内容，正通过一批具有前瞻性和拥有行业领先的云计算技术的企业家实践着。

　　苏萌写到，对于有消费者个体行为和偏好数据的行业、为消费者提供个性化产品和服务的成本相对较低的行业、个性化的产品和服务能够为消费者显著提高用户体验和满意度的行业来说，是最适合提供个性化产品的。从目前的中国市场来看就是电子商务。

　　个性化是由企业根据消费者的数据来帮助消费者推荐他们想要的产品或服务。个性化的核心目的并不是降低成本，而是创造和提高价值。或者说，在没有大幅提高成本的情况下，通过为消费者提供适合他们一个个体的产品和服务，来大幅提高价值，赢得消费者。

　　以美国的亚马逊为例，个性化技术和实施的确增加了一部分成本，但是由于用户体验大大提高，忠诚用户数不断增加。

　　那么用什么算法做推荐呢？目前市场最好的方案是推荐引擎，其具有巨大的商业价值，在商品导购、个性化服务、广告投放等方面都已经产生了众多成功应用，他的核心就是个性化推荐。

　　推荐引擎通过完善个性化推荐机制为用户提供差异化的产品和服务成为电商们扩大销售规模的最佳方案。亚马逊是零售网站中使用个性化推荐技术的先驱，数据显示，在亚马逊网站上有35%的销售额是来自个性化推荐，有60%的销售额是间接受到推荐的影响。而一般国内电商网站从用户访问到用户购买的转化率是0.5%，个性化推荐服务已经迫在眉睫。

　　个性化推荐解决提高用户购物体验，提高转化率和增加用户黏度；加速用户从浏览到购买的过程；挖掘用户潜在需求，提高用户购买的品类数和多样性的问题，对于2012年竞争白热化的电子商务企业有特别重要的意义。

　　百分点科技通过云技术计算平台处理用户的各类信息，将最需要、最可能购买、最具有相关性的个性产品，准确推送到访问者的面前。本质是通过分析全网消费偏好，为电子商务企业提供精准的营销服务。可以实现提高电子商务网站的流量转化率、客单价，提升客户购买的品类数和多样性，延长客户生命周期，从而提高电子商务企业的核心竞争力。

　　目前百分点科技正通过他的客户库巴网、58团购、走秀网、红孩子、麦包包、珂兰钻石、玛萨玛索、途牛网等在内的近两百家知名电子商务企业实践着其关于推荐引擎和个性化推荐的设想，并取得了用户体验、用户忠诚度和消费金额等多项关键数据的提高。

　　有人说2012年是电子商务的洗牌之年，不知道对方要什么，不知道给对方什么，这样的电子商务企业难免成为洗牌的对象。而市场上，那些准确推送、让消费者体会到"明明白白我的心"的公司，正通过购买金额的提高、访问量流失的减少、重复购买和成为忠实用户，成为市场的领导者。使用推荐引擎来引领电子商务行业，正日渐成为电商行业的标准配置。