电商经历粗放的野蛮增长，渐进入精细化运作阶段，数据挖掘和分析也成为各电商企业发力的新标的。在这场数据的精细化之战中，哪些数据挖掘能够直接驱动运营？韩都衣舍公关总监陈新和百分点公司COO张韶峰就电子商务企业如何用数据驱动销售进行了解读。

　　以目前国内电子商务的发展态势来看，数据分析对于企业的发展来说，特别是对电商企业非常重要。数据化运营，让电子商务企业可以挖掘和分析用户的行为以及竞争对手的各种经营数据。举例说，在美国，BI已成为电子商务企业竞争的关键。而国内的电子商务公司中，因为数据部门很难在短期内创造显著的业绩，所以数据部门很容易被弱化。

　　虽然一些电商公司开始重视数据运营，但BI数据往往被放在技术部数据仓库中。如果商业智能部门的层级偏低，而BI团队的负责人又不能在管理层中开会，就很难将散落于各个业务部门的数据融会贯通进行分析挖掘。相比较，BI在美国就是一个独立的部门，直接隶属于公司的CEO或者CFO。

　　据了解，电商行业的平台公司，像淘宝和京东都有自己数据分析团队。淘宝的云平台大数据量的分析计算很强大。事实上，如果一家电商公司有专人专职做一些比较简单的数据统计工作，就已经算数据化运营程度比较高的公司了。张韶峰说："从百分点目前服务的200来家电商公司来看，电商企业数据化运营程度很低。拥有真正意义上的数据挖掘团队的电商公司占比绝对不到5%。"

　　另外，由于数据挖掘概念的普及率很低，很多企业将一些简单的数据统计工作误认为数据挖掘，因此他们还认为自己的数据挖掘水平比较高。也就是说，即使对那些有点数据分析能力的电商公司来讲，他们的水平大多也停留在简单的数据统计阶段。陈新认为："数据挖掘和分析的目的是为指导决策制定方向。目前，很多企业的CEO虽然重视数据重要性，但是没有从问题出发，这样容易导致数据应用和企业经营决策不紧密。数据分析和挖掘对电商企业的发展规划有重大意义。

　　对于电子商务运营者来说，海量数据就像深藏的宝藏一样，只有通过挖掘和开采才能发挥出他的价值。韩都衣舍通过站内用户数据、商业数据、站外用户数据和竞争数据等数据的挖掘和处理为网站运营提供了数据支持。

　　陈新介绍："首先，通过搜索引擎关键词我们可撑握哪些关键词是有效是，关键词可以帮助我们了解和分析浏览者的搜索习惯和需求。其次，通过网站PV、UV等数据的分析，我们可以知道网站的整体流量，以及用户体验等情况。目前韩都衣舍UV达日均33万UV，PV130万，此类清晰的数据对我们掌握店铺的运营状况有很大帮助。再其次，通过对目标人群的分析，我们可以知道他们的一些基础信息，包括年龄、地域等，从而制作出更有针对性的设计。最后，通过对浏览量和成交量的数据分析我们可以得出基本的转化率，而分时段的UV数据统计，更便于我们根据具体情况制定推广方案。"

　　业务敏捷化、扁平化是电商行业的最大特点。张韶峰说："如果没有以数据为依托，不做相应的数据萃取、挖掘、管理、分析的话，就相当于蒙着眼睛在做生意，瞎子摸象一般。这个行业犯的最大错误就是我们对数据的利用和理解不够，造成了头疼医头脚痛医脚，没有从整体的宏观层面去把握整个业务的脉络，如果以后想能够整体宏观的把握，就一定需要做数据的挖掘。"

　　目前看到绝大多数电商企业在营销和网站运营两个环节存在大量的资源浪费现象。今年电商企业必须更加重视效果营销、站内转化和重复购买。不管是前端、中端还是后端，实现精细化运营的前提是电商企业必须建立起数据驱动运营的文化以及完善的数据分析与商业智能系统，通过数据分析找出最有效的营销方式、最有潜力的商品、最具价值的顾客群。