主持人：观众朋友们大家好，欢迎收看梅花TV，今天做客我们演播室的是猎人舆情的董事兼联合创始人张镇辉先生。

　　张镇辉：大家好。

　　主持人：首先向梅花网的朋友们简单介绍下你们公司吧。

　　张镇辉：好的，我们其实03年在香港开了个公司主要是做这个集成的，做SI的，最近我们代理了这个GOOGLE在亚太区的产品，包括GOOGLE地图，GOOGLE地球啊，也参与了GMAIL，还有GOOGLE的搜索引擎。其实GOOGLE的搜索引擎，其实在大陆也有得卖，是一个硬件，黄色的盒子来着，然后我们之后，进来大陆的时候我们就卖GOOGLE搜索引擎，慢慢的，我们就发现很多这个客户，就需要更多在网络舆情方面的需求，GOOGLE的搜索引擎不能满足这方面的需求。所以我们就开始做这个，我们自己研发了一个产品，专门做舆情，

　　其实还有，我们刚刚也有很多人用GOOGLE跟百度去搜一些很多的新媒体，网络媒体的一些信息。然后也是搜不到的，因为在谷歌，跟百度它们不是专门去做舆情，所以我们专门做了自己的产品。

　　主持人：那您觉得网络舆情监测的意义和作用是什么呢

　　张镇辉：意义是很大，因为现在如果，比如说PR公司，如果是一般的机构，是个人或是政府，现在如果不看social的话，今天可能不被淘汰，可能下一年就会被淘汰。有分析就是说，如果你做social，你关心social做了很多网络营销的东西，你的业绩比你的竞争对手大20%，所以，如果你不关心social的话，有可能会被淘汰，如果你关心了social，你的公司的业务，可能会增长。比你的竞争对手要好，现在的话，就是每个人都在social，如果你，在PR公司来说，比如你做了很多搜索了listening，在网络的倾听，了解你的客户的需求，客户的投诉，你的客户在哪里，在哪里讲你的东西好，还是不好的话，其实，就是对于你来，对于公司来说是非常有意义的。

　　主持人：这个你们公司简介中提到自主研发分析引擎连续获得亚洲中文倾向性分析大赛第一名。能否详细的给我们介绍一下。

　　张镇辉：可以，其实在做舆情这个产品呢，有一个很重要，第一就是要爬（"爬虫"技术）上来的这个信息要准要快要广，爬上来之后你要做分析，包括可能人与人之间的关系啊，还有这个世界与世界的关系啊，还有找源头啊一些。还有一个最重要的就是语意的分析。比方说我很爱你，这个是正面的。但是不是对每一个人都是正面的，不是对于某一个行业是正面的，有可能是同一句话，对每个行业都不同，正面跟负面都不同，我们的引擎就是基于一个自动化的人工智能储蓄分析每一句话到底是正面还是负面的，对于某一个行业来说是正面还是负面，我们去分析这个。现在就是说有很多这个案例，比如说，在金融行业，可以用来炒股的。比如说李嘉诚，碰到什么事情，比方说摔了一跤。可能他会影响到他一系列而且上市公司的股票的价钱，可能会跌一块钱，那之后，因为炒股也是靠长期的炒股，所以，我们要很快，第一时间分析，到底这个新闻，这个舆情，会对什么股票会有影响，我们要做这个工作。

　　主持人：那能否结合实例，简单的为我们介绍一下，新媒体网络舆情监控系统是如何发挥危机预警作用的。

　　张镇辉：就是刚才说我们就是，要非常的快，去发现一个新闻，或是一个事件的话题，比如说在深圳有一个电动车的厂商，可能大家都知道，他在深圳有一台车就是被时速180公里的另外一台车撞过去以后死了几个人，然后对于这个公司来说，这个股份，这个股票的持指，马上跌了好像40%左右。对于一家上市公司来说，其实影响是很大的。其实这个事情，也未必是跟他的产品有关，因为你看180公里的时速，被车撞过去，什么车都有可能会有问题，但是其实就是说，因为他可能对舆情的监控处理不够快，也没有很好的去面对这个危机，所以最后变成一个很差的对公司负面的影响，对于他的产品，他的电动车，以后就很难去卖了已经，品牌已经受很大的影响。

　　主持人：那从您的角度来看，您觉得国内网络舆情监测的发展状况是怎么样的。

　　张镇辉：舆情方面，我觉得在国外，在美国，已经是做了很多年的了，大概都有10年的时间，他们是比较成熟的，然后国内的话，其实，我觉得是刚刚2，3年才比较多，做的比较好。我觉得还是跟国外有一定的距离。大概5到10年的距离。

　　主持人：呵呵，任重而道远。

　　张镇辉：对，所以虽是刚刚开始，但是市场是非常的大的。

　　主持人：感谢您和我们聊了那么多，也非常感谢今天您的到来。观众朋友们，今天的访谈就告一段落，这里是梅花TV，让我们下次再见。