自动驾驶汽车、智能无人机、机器人或其他更多：人工智能从互联网初始之时就被预计会成为数字领域中一场最大的革命。正如憎世者喜爱的那套说词，从斯坦利·库布里克（《2001太空漫游》导演）到斯蒂芬·霍金，许多人都已经警觉人工智能超越人类的危险性，因此AI也许也会是最后一场革命。

而从市场营销的角度，人工智能更像是一个巨大的机遇，而不是一场阴霾。市场的未来将充斥着对人工智能的有效运用。这里是一些当前已经可以运用到的方法：

1.  在正确的时间促成一笔交易

预测调度算法

追踪工具已经变得越来越世故。这些工具能够追踪，从第一次访问开始，网站上访客的所有动作。但是对于营销者来说，切实地总结他们获得的现象型的大量数据成为了他们的挑战。“大数据”只在可能利用它进行切实的措施之时才能够发挥它的作用。

这也就是AI存在的地方：它能够回顾过去的所有数据并且预测未来的趋势，或者预测未来顾客可能出现的行为。这就使得营销者确切地知道何时何地去投入时间与精力，以实现人生的最大价值化。

目前，Agilone是最先进的结合精准追踪与提供反馈的平台。该公司帮助销售者利用其客户分析，提供切实可行的活动方案。

Agilone在2016年9月进行最新更新，宣布实现了各渠道信息（数字渠道、实体渠道与移动渠道）的整合。这也意味着所有客户与品牌之间的所有交流与互动，无论发生在哪里，都能够得到发现与追踪。这种“全方位渠道”的途径是客户在所有渠道中能够被给予一个品牌的个性化体验的最好方法。

最后，感谢机器学习的能力，算法才能在预测行为方面变得越来越好。营销者才能够在正确的时刻，提供给客户最有可能实现交易的确切的产品。这种供给与拓展能够随着自动化的发展自动实现。

2.  建立视觉识别

个性化美学

市场中现有的图片识别技术已经令用户惊叹不已： Snapchat中的面孔交换功能促进了这个软件的成功，即使其背后的技术仅限于基础的面部识别；Google可以自动把用户的照片和智能相册里的图片进行分类。

它在营销方面的具体应用是怎样的呢？一个真实品牌形象的建立不仅只是一个logo就能做到的。保持公司形象的始终如一也是一项视觉挑战。大多数成功的品牌都对其视觉交流有清晰的参考标准，但是品牌经理可能会花费大量时间与精力去寻找这样一些符合这些标准的图片。

照片管理可以解决这个问题，但其价格高昂且耗时长。在EyeEm，我们能够为这个过程提供自动化。基于选择出的一系列有代表性的照片，EyeEm视觉科技能够检索一个拥有超过8000万照片的目录并且找出一组符合预期视觉类型的照片。

该技术目前已经成熟，像波士顿咨询集团这样的客户已经成功运用了个性化美学来搜寻照片。对这种技术是怎么实现的感到好奇吗？

3.  获取信息，做出决定

虚拟助手

聊天机器人通过经营一些与客户之间最基本的交流大力改革了用户支持。

它们很快将可以协助你作为一个市场经理的日常工作。首要的应用在于信息搜索方面。

Hubspot的首席技术官Dharmesh Shah为这种需求开发了一款机器人。GrowthBot专为营销人员设计，并且可以在Slack或Facebook的Messenger上回答它们的问题：

客方面最热门的文章是什么？

Hubspot用什么软件？

上周的自然流量如何？

在Slack上，你需要添加GrowthBot到你的＃市场营销频道中，这样你团队中的任何成员都可以问他问题。它的能力仍然有限，但每周都在变得更加智能。

最终，更智能的机器人将预先提供完整的报告，阅读大量的数据，并且给出应立即采取的相关措施。到那时谁还会需要一个人工业务分析师呢？

4.  完善社区管理

自动化与机器人

随着有机覆盖面的消亡，除非你定期将预算用于购买广告（例如在Facebook上的推广宣传贴），在社交网站上吸引关注者的注意变得越来越难。这将使得社交媒体管理的成本越来越昂贵，而收益能力却是不确定的。

许多社交媒体经理已经开始使用像IFTT这样的自动化工具。在这种工具的帮助下，他们可以自动发布一些特定内容，比如，自动在所有社交页面上发布一个帖子。一些工具致力于服务特定平台。在Instagram平台上，Instagress就是一个可以全天候点赞、评论、关注与取关的机器人。它可以做到人类都不能做到的事，因此可以加快你的社交成长速度。

未来，人工智能将可能找出对你的关注人群来说最有吸引力的内容并且自动重复发表这些内容，举行短期的小竞争并和你的用户进行互动。社交媒体必然将获得更多互动与交流。

目前，该领域最著名的实验是微软公司的Tay机器人。目前至少能说，它的结果是好坏混杂的，但在一个可行的解决方案变得可能之前所需要的只是时间。

这个表并不详尽，人工智能还存在于更多领域：从动态与个性化价格定位到广告目标投放甚至到语音识别。

市场营销将会在人工智能之下实现一次颠覆。然而，我们没有理由感到恐惧，因为这种改变不会是像批评家们最初担心的那样。我们不是满含敌意的机构，而是可以创造分析大数据、向数据“学习”并且提供反馈的提供可用的解决方案的高级分析平台。积极快速地运用AI技术的公司在接下来的十年内将能够最好地实现快速增长、脱颖而出。

最主要的挑战仍然将会是在合理利用那些新型AI技术引导的机遇的同时忠于人类目光，尊重实际。人工智能仅仅是一种可以增加想法、增强能力的奇妙工具，这就是最成功的活动背后还是有一位市场营销者存在的原因。