最后特别感谢“一点晨光”的粉丝。很多铁粉一直在后台催促我发文。我基本都给了回复：这个公号做到现在，如果只发口水文或者鸡汤文，意义不大了。互联网上不缺内容，但缺少真正的思考。在这个浮躁的时代，更需要我们沉下心来，方有所成。

首先，我们来看内容获取层面（或者内容生产层面）的变化。

2016年，我曾提出一个概念——内容生产权力的转换。以前，谁有权力生产内容？是我们在座的人，、中央电视台、中国新闻周刊等等。也就是说，媒体专业人士拥有生产内容的权力，这些专业人士是职务行为，其实代表其背后的媒体机构。但现在，每一个自然人都有生产内容的权力，这就是自媒体。

据不完全统计，2017年年中，微信公共账号注册超过两千万个，其中两百多万个为活跃账号。而在一点资讯平台上，2015年8月，我接手的时候，只有不到5000个自媒体，而现在一点号（也包括我们的友军凤凰号），已经接近50万个，每天发文近20万篇。

再看下面的数据：最近一周时间里，在一点资讯App平台上，自媒体的展示量、点击量、分享量、评论量占、收藏量、阅读时长都超过了90%（其余为RSS抓取等方式接入的内容所占的量）；而在两年前，这些数据不到30%。

所以，在这样一个“人人都是内容生产者”的环境下，我们要认真地去面对今天的形势，去协同作战、精细化运营。

怎么去运营自媒体？首先，要有这样的胸怀——天下所有优质内容都应该为我所用，天下所有优秀的自媒体人都应该是我们的作者。打破什么东西都要原创的思维，因为读者（用户）根本不关心你的内容是不是原创，他只关心内容是不是好看、是不是重要、是不是他感兴趣的。

自媒体运营之道的核心，在于能否为优质内容提供“利”与“名”。为此，我们需要做以下的思考：

第一，  什么是优质内容？

第二，  给优质内容提供什么样的利？

第三，  给优质内容提供什么样的名？

我进入媒体行业已经整整20年，关于优质内容的定义，其实是每一天都思考的东西。如果从文章（或者视频、图片、直播等）角度而言，无非是8个字：选题、采访、写作、包装（主要包括标题和图片）。关于好的选题、好的采访、好的写作、好的包装，这些已经阐述过多次，如果大家有疑问，可以看看《超越门户》和《自媒体之道》这两本书，我就不再累述了。

但这里插入一个案例，就是腾讯同仁对优质短视频的定义。

 大家先看看下面的表格：

除了利，平台还要为自媒体人提供“名”。

名就是影响力。如果从单篇文章的角度说，它包括：点击数、分享数、评论数、收藏数、用户停留时长等；而对公号来说，名是订阅数以及订阅后公号与读者之间的黏度。 

那么，谁又有权力对内容进行分发？在传统媒体时代，只有编辑拥有这种权力。比如，点击数取决于文章的位置、曝光时长，也取决于标题和配图，这就是编辑的权力。而分享数取决于文章的质量，评论数取决于能不能挑动社会情绪，收藏数取决于文章有没有价值，用户停留时长取决于文章质量。这些，都是要靠人来运营的。

但在今天，由于社交媒体的兴起，专业人士之外，社交媒体中的每一个人都有权力发言、转发；人工智能的应用，则让算法同样具有了内容分发的权力。

因为一点资讯是一个靠人工智能分发的App，我们就跳过社交，进入算法是如何进行内容分发的环节。

在这里，先要讲个小故事，让大家弄清楚几个概念：人工智能、机器学习，以及算法主导的内容分发。

这个故事，讲述的是“我”是如何在老板的眼皮底下看日本AV动作片的。

图说：有谁认识这位同学，请举手！

我的工位就在老板办公室附近，每次他出门都要经过。可我非常想在上班时间看日本动作片。于是，我首先要安装一个摄像头，摄像头对着他办公室大门。只要他一出办公室门，摄像头能就拍下他，然后传输到我的电脑上。我在电脑上放了“一点资讯算法分发逻辑”的屏幕保护，只要镜头拍到他，屏幕就自动从动作片跳到“研究算法分发”这个页面上，老板就会认为我在努力工作。

核心的问题来了——为什么只要摄像头拍到他，我的屏幕就能变化？因为我做了一套人脸识别系统。我用尽一切手段（包括上百度搜索、贿赂他的秘书等等），收集了老板10万张照片，然后输入到我的计算机里，计算机对这些照片进行学习（学习又分为有监督学习、无监督学习、半监督学习、深度学习等等，总之就是拼命学），于是可以判断出摄像头拍到的照片和我输入的照片的相似性。一旦相似度达到一定的数值，就认定是老板走过来了。于是就给屏幕下达指令，迅速从AV切换到研究算法分发的页面。

这就叫人工智能（AI）。人工智能是最大的概念。而向计算机里输入照片，学习辨别此人是不是老板的过程，就是机器学习。人工智能有很多应用，比如这个小故事里讲的叫“人脸识别”，此外还包括无人驾驶、健康诊断，著名的阿尔法狗则是人工智能在围棋领域的应用。在一点资讯的应用，就是通过算法分发信息，实现千人千面、私人定制。

全球最伟大的人工智能公司是谷歌。他们有一个机构叫“谷歌大脑”，主要研究人工智能的应用；中国的百度公司也在向人工智能公司进发，他们通过搜索积累了大量的数据，这就如同上一个小故事里讲的搜集照片的过程——没有大数据，无法实现人工智能。

现在回到人工智能在信息传播上的应用。要实现精准分发有三个要素：一是用户画像，二是文章画像，三是算法模型。

用户画像：他是谁？喜欢什么？

文章画像：这是什么内容？是图文、视频还是图集？是时政、社会还是财经？这个内容是好是坏？

算法模型：用户画像和文章画像之间，以什么样的方式来匹配？

先看用户画像。

如上图展示：在用户画像中，生活环境是基础。生活环境又包括两个层次，第一是地理位置。一点资讯已经能定位到商圈和小区，而百度地图、滴滴打车已经能实时定位到你站的地方。衣食住行、水电煤气，包括政府提供的产品服务，都和你的生活环境、地理位置有关系，所以，地理位置越精准越好。

时间场景来说，早上推的东西应该是硬的、偏资讯类的内容，因为过了一夜，大家需要看到昨晚发生了什么。而且，上班族在早晨都比较忙，没有时间看长篇大论。到了晚上则相反，用户有时间而且希望放松，所以需要推送偏软性、偏娱乐的内容，包括一些美文——在安静的夜里，才能读出其中的味道。

第二个层次是手机环境。它同样包含两个含义，一是手机型号，不同型号的手机使用者的阅读习惯是不一样的，比如红米用户和苹果用户。即使是同一个品牌的手机——OPPO A57和OPPO R11，使用者的阅读习惯也是不相同的，这都需要我们通过数据去洞察。另外，我们的手机里激活了哪些软件，使用的频率如何，在不影响用户隐私的情况下，都需要去深刻洞察。

第三个层次是用户信息。如果你是注册用户，你的性别、年龄、身份、学历等，都可以成为我们判断你兴趣的依据。另外，为了把一个用户画像描述得更精准，一点资讯设计了一个开屏问卷——问用户喜欢什么。有超过50%的用户做了选择，于是，我们能够了解到他们的基本兴趣。当然，也有人不愿意填写，甚至不愿意透露自己的地理位置。所以，这就给我们提出了难题——冷启动时，应该给用户提供哪些信息。

冷启动，指用户下载某个App后第一次打开它的过程。正如同恋爱的第一次见面，它的重要性毋庸置疑。而在冷启动中，重中之重则是用户打开之后呈现的第一屏，大概有5条信息。测试表明，如果在这5条中，用户点击了一条，那么它的次日留存率就会比没有点击的人高一倍。所以，花多大精力去打造这5条内容都不为过。为此，我们做了大量的对比试验——包括尝试推送相关型号手机的资讯，包括推送相关地理位置的资讯，有成功也有失败。在冷启动中，因为用户画像不够清晰，所以基本原则应该是推送重要事件、大概率领域（比如足球，而不是高尔夫球），而不能推送拿些小众内容去赌，否则你很容易失败。

当用户阅读完冷启动首屏内容之后，可能会产生五种情况：

（1）有点击下拉；（2）无点击下拉；（3）无点击上滑；（4）有点击上滑；（5）直接走人。针对这些不同的行为方式，我们应该启动不同的策略。这需要非常细腻的数据观察，要从中总结规律。从此，用户的行为也变得多样化——比如点击、分享、收藏、评论、用户停留时长等等，这都是算法判断推送哪些内容的依据。

这是一个非常复杂的运算过程。比如，有个用户点击了五次“吴晨光”，搜索了一次“邹明”（凤凰网总编辑），如果只给他推一条，应该先推“吴晨光”还是“邹明”？从数量上来说，一定是“吴晨光”更多，但是搜索属于深度行为，他主动去搜索说明对“邹明”很感兴趣，这种情况应该去推谁？

再如，他点击了五次“吴晨光”，点了两次“邹明”。但关于吴晨光的优质内容没有了，只有关于“邹明”的好文章，那是应该推一条很水的关于“吴晨光”的文章，还是推出关于 “邹明”的好文章？

还有，他点了五次“吴晨光”的图文，要不要推一个视频、音频或者问答？或者一个用户很喜欢“吴晨光”，今天突然出了“邹明”的绯闻，是应该把“邹明”的热点推出来，还是，依然根据用户的兴趣继续推“吴晨光”？

所以，用户画像的复杂性，不是简简单单的群体划分问题。它是对人性的深刻洞察，一个行为，比如点击，背后的含义也完全不同，有的是因为真的感兴趣，有的是因为标题党。

再看文章画像。对于编辑而言，文章画像相对简单，因为这是我们的专业。在传统媒体时代，我们就对文章进行画像——比如说消息、通讯、特稿，还包括我一直在尝试的调查报道和解释性报道。

当然，今天的文章画像的复杂性远远高于传统媒体时代。因为这里的文章泛指内容，而不是单纯的文字概念。它包括：

用户画像有了，文章画像也有了。我们现在开始匹配。匹配的依据就是算法模型。我们可以把模型做详细拆解，分为很多模块——比如垃圾过滤模块、热点模块、本地模块等等。算法在每个模块里，进行文章的挑选、排序；不同模块里的文章也在进行竞争、排序。最后择准、择优分发给用户。

我们以热点模块为案例，做具体分析。

热点是一个很好理解的词，就是刚刚发生的、关注度较高的新闻。它有别于其它非时效性的资讯。首先，我们要告诉算法，什么是热点。这里有很多方式——比如，监控百度。百度热搜词可能就是热点。在一点资讯要闻频道，编辑置顶的也是热点。我们还可以人工定义一些文章是热点：。这是第一步。让算法了解热点，这就是机器学习。

第二步，我们要把热点内容做“召回”。这里的召回和问题汽车的召回不一样，是指把相关热点文章聚集在某一个池子里。我们称之为“热点池”。我们会把热点池分若干层次，在3年前，我就在《超越门户》中描述了搜狐网重大突发事件的规则，从三级到特级。来一点资讯做总编辑后，又进行了进一步修订。现在，我们把标准通个案例的方式输入计算机，让算法来判断热点的大小，以决定向什么样的群体进行推送。

图说：《超越门户》一书中，有编辑对重大突发事件处理的详细分级标准，现在我们要让机器学习，做更精准的分发。

下面，我们再来看文章分发的全过程。注意此图：

文章分为两个类型——抓取源文章（RSS）和自媒体文章。但不管什么样的文章,都需要经过反垃圾模块的过滤，、低俗内容、虚假广告、“标题党”文章等。所以，反垃圾模块里应该有这些功能。如果你问，这些功能是如何实现的，那还是前面提到的答案——输入案例或者关键词，让机器学习，找到特征并举一反三。

垃圾过滤之后，算法或者编辑给文章打了标签、做了分类，文章就聚集在各种池子里。刚才说了，这个过程就叫做召回。按照文章的标签分类以及不同的属性，它们被分配到各个池子里——包括我们刚才所说的热点模块、本地模块，还包括被编辑挑出来的好文章，进入精品池模块。如果有些文章又有本地属性、又是精品，就会同时放在两个池子里。还有一些文章，被打上了体育标签或者财经标签，就放在了体育或者财经的池子里。

最后到了分发过程，主要是针对某一个用户，这么多内容先出谁后出谁。这就是排序。用户下拉首页流看到的内容，就是排好序的。其它频道流也是如此。排序具体的规则取决于算法，也就是说用户画像、文章画像和算法模型之间的关系。刚才，我们已经讨论过了。

完了微观的运营，我们返回头来看看宏观。刚才我们说了，已经有三个人拥有了内容分发的权力，而最新的趋势是，编辑、算法、社交这三种分发模式，正在融合之中。

大家请看下面三个例子：

我们知道，微信是最典型的社交工具，而它的“朋友圈”功能，其实是一个社交属性很强的信息流。你的好友在做什么、看什么、关注什么，通过朋友圈一目了然。2016年6月15日，微信的一个小功能—— “朋友圈热文”悄然上线。据微信内部人士透露：在最初的一段时间里，只有大约10%的用户开通了这个功能；即使在9个月后的今天，该功能也并非对全部用户开放。而从这个产品的位置来看，也是“庭院深深深几许”，藏在三级页面之后？。

但开发者为这个产品赋予了一个大气的口号：“发现更广阔的世界”。他们试图通过这个产品，把微信上2400多万个公众号里最优质的内容，以“微信头条”的模式呈现在6.5亿用户面前。

 “朋友圈热文”的来源，是所有微信用户转发到朋友圈的超链接内容（主要是文图模式）。微信团队的解释是：“此功能通过对微信用户行为习惯的深入分析，基于用户的选择，会优先推荐（a）用户关注的公众号文章和（b）好友阅读过的原创文章，同时也会（c）精选整个微信平台上的优质文章。”

而在这个产品的进化过程中，我们还发现：

1.很多文章的左下角，都有标签。主要包括：

（1）已关注：说明你已经订阅产生此文的公号。

（2）好友都在读：说明你的朋友们在阅读此文（但具体点击率到一个怎样的比例才会获得这种推荐，还没有获得具体数据）。

（3）XX人都在读：比如北京人、河北人，说明某一个地域的人都在阅读此文。

（4）XX精英、XX爱好者都在读：说明某一个圈子（如IT人群）都在阅读此文。XX人群，应该来自用户的注册信息。

2.在文章的排列逻辑上，可以参考下图：

3.个性化推荐的算法逻辑，在越来越多地融入推荐中。比如，你连续两次点击了关于“星座”的文章，“朋友圈热文”会在第三刷的第一屏、第四刷的第一屏连续推荐关于星座的文章。

对于微信而言，即使不用社交逻辑，仅仅是它对某一个用户的信息获取，就已经无可匹敌——你在注册时，它获得了所有个人基本信息；你进群时，它对你的身份信息又进行了验证；你在刷朋友圈内容时，它获得了你的阅读兴趣；你在消费时，它获得了你的金融信息，这是一个用户最核心的信息，你的花销很大程度上代表了爱好。

这可能是该产品“最危险”的地方，它标志着一种新的推荐逻辑，以社交、圈层为属性的内容分发，正在与以算法、个性化推荐为属性的分发，逐渐结合在一起。

而在两个月前，“朋友圈热文”已经改头换面为“看一看”。入口变浅并覆盖全体用户，“微信头条”的功能已经初具规模。

一点资讯的分发理念与头条相近，但不等于头条。今日头条的负责人曾经说过，头条没有总编辑，也没有编辑，不负责提供价值观（其实头条也是有总编辑的，还有不少编辑）。但一点资讯不能如此——我们强调编辑与算法的融合，主要我们要一起解决问题——特别是公平与效率的问题。

从所有数据上看，算法分发的效率一定高于人工，特别是点击率。因为算法可以根据你的兴趣进行分发，给你想看的东西。但也正因为如此，会导致“标题党”内容泛滥、导致口水文章泛滥，也会导致用户陷入兴趣孤岛。而这损害了“公平”，这里所说的公平，是指重要的、有一定价值观的，但用户不一定那么关注的内容。比如，中国科学家屠呦呦获得了诺奖。与那些明星绯闻比较，如果单纯靠算法，这篇文章肯定没几个人看。但这么重要的内容，我们能只靠算法去推动吗？再如，贾跃亭去职乐视董事长，如果让算法判断，这就是一个财经新闻或者科技新闻，不可能推给大众用户。但我们不能如此，因为我们是媒体。对公众的知情权和社会的进步，我们有责任推动。

特别是在热点事件上，算法还是有天然的弱势。因为算法判断热点，需要根据用户点击率的提升、百度等平台热词的提升等手段，是有一个过程的，也许是15分钟或者更长。但编辑可以在5秒钟之内判断热点。所以，在重大突发事件上，一点资讯已经有非常大的优势。我们在重大事件上的PUSH，几乎次次都是商业网媒体第一。这背后，就是人工推动。但如上文所说，热点池的建立，也是为了让算法尽快学习编辑的判断力，早日超过人工。

最后谈关于产品的问题。

水相当于内容，我们要把它盛到一个杯子里，杯子就是产品。杯子设计得好，我们喝水才舒服。至少不能漏水。

以自媒体的产品为例子，2C主要是用户的基本体验，这个还涉及一些产品的核心功能——比如我们的搜索订阅功能，如果一个自媒体号和一个频道重名，搜索结果（SUG）的排序问题。

2B端，我在最初做自媒体的时候提出了12个字，“入驻易，发文快，影响大，挣钱多”。目前，B端的核心内容就是积分体系问题——能够更方便地给优质自媒体人提供名与利，让更多的资产留在我们的自媒体平台，比如免费图片、数据统计、一键导入、视频功能等等这些权限都跟积分制有关系。

2C端的核心是，能够更快速监控与查询。

好的产品不是反复去和用户说教，一定是用户自己愿意用。所有用户，都是又懒又傻又白（不是说大家不好，其实我也是这样），产品功能越方便越实用，他们越喜欢。否则，傻瓜相机也不会发明。

关于算法的问题、自媒体的问题、产品的问题，都是这个时代编辑需要深刻理解的。有些编辑和我抱怨，说频道“人少活多”，而且活很杂，不如在平面媒体时工作那么聚焦。我说这是好事啊，从微观来说，是对你个人层次的提高——不想当将军的士兵不是好士兵，不想当总编辑的编辑不是好编辑；从宏观来说，这是新媒体时代的要求——我们不是搬砖工，我们是建筑设计师。

有些同学说我之前没干过，或者公司招聘我的时候让我做的是另一个岗位，现在我适应不了。我说自媒体我以前也没干过，但现在必须干，因为这就是时代的要求。

如果你真的干不了，只有一条路：离开。我也是如此，公司不会因人设岗。特别是一点这样的创业型公司。

还有人说，我不了解算法，对这个没兴趣。如果你不了解算法，你就会被淘汰，因为它代表了先进的生产力。我们也不能因为算法出现了问题，就回到人工编辑的老模式里。这就像马车没有汽车跑得快，但汽车一定会带来更多交通事故一样，我们不能因为汽车出现了交通事故，就说我们今天不造汽车了，或者像慈禧一样让几匹马拉着火车头往前跑，这是时代的倒退。

我再强调一次，算法的先进性在于提升了分发的效率。因为它以数据为依据。数据是用户行为习惯的反映，我们对数据不敏感就代表不理解用户，不理解用户怎么提高分发效率？真正的转型，一方面我们要坚持编辑的理念、价值观和情怀，另一方面对于运营的结果而言，数据是很重要的，千万不要忽视每一个百分点的变化。

大家还要充分理解我们在公司里处的位置。以前，我们强调“内容为王”，但这是一个片面的概念。正如上图所示，内容只是其中一环。内容放在产品之上，这就是水和杯子的关系。最下面的“一”是渠道，没有苹果、OPPO、小米、华为这样的渠道，就没有人知道一点资讯。中间的“1”，是技术或者说是算法，就像配送员一样，把内容精准地推出去。而用户，凌驾于这个“王”之上，只有拥有了用户，才能主宰天下。

1992年，我进入大学的那年，中国发生了本质性的变化，从计划经济转到市场经济，当时叫 。计划经济是啥？国家规定生产多少吨钢、多少吨布、多少吨米，然后分配给每个人，你有多少、他有多少，要用布票、粮票来买。现在不一样了，我们是根据市场的需求去生产，市场需要多少吨钢、多少吨米，然后使用价格杠杆来调解供需。这种转变，和我们媒体今天的转变一样——内容生产和内容分发都发生了本质的变化，所以，我们必须转型。再抱着计划经济的思维，死路一条。你看，以前计划经济时代，饭馆都是国营的——这相当于我们的机构媒体；现在呢，国有老字号还存在，但绝大多数饭馆已经是“个体户了”，这就相当于我们的自媒体。怎么去管、怎么去用，就是时代给我们的新挑战。

最后回归到主题——今天讲的是“道”的问题。道是什么？是万事万物运行的规律。掌握道的人，可以战无不胜。那么怎么掌握道？前辈已经告诉我们了，就是“格物穷理”。

它来自“心学”创始人王阳明。“心学”核心的八个字，就是“格物穷理，知行合一”。所谓“格”，是分析；比如格竹子，来分析它的结构。格来格去，你就会明白它的生长规律。

“格物”的过程是非常枯燥的。今天讲的这些东西，是我“格”了两年的总结。好多东西一开始根本想不通，就像当年王阳明在想清楚“天理即是人欲”前的痛苦。

但人最痛苦的时候，往往是将发生质变的时候。我的记得是在今年春节三十晚上，我在办公室值班。外面鞭炮隆隆，我的内心无比煎熬。我想起两年前的春节，就是这样一个礼花灿烂的夜里，我完成了《超越门户》一书的序言。后来，这本书成为传媒界的经典之作。2017年春节，我也要做一点东西，于是不知道哪里来的灵感，我就手绘了这张图。当画完图的时候，我的眼前豁然开朗。这个演讲里所有的东西，都在这张图上了。我仰天大笑，因为我又上了一个境界，而新的未知也展现在我面前。