随着以移动互联网新增人口红利的消失,移动互联网中的新增用户增速越来越缓慢,新用户获取成本越来越高,新用户的来源都开始针对巨大的存量用户,每一个新用户的获取,意味着你的竞争对手将少一个用户。
QuestMobile活跃设备数和增长率
从QuestMobile的数据上显示,移动设备的增长率已经开始降低,整个移动互联网用户的增长,将面临激烈的红海竞争。
从优化成本,以及新用户质量角度考虑,用户增长已经进入精细化运营的阶段,如何用更低的成本,获取大数量且优质的用户则是目前各个互联网产品或者运营人员必须面对的一个难题。
Part 1 线上渠道类型简介
推广渠道类型
线上渠道类型多种多样,总体上分为以下5种类型:
Part 2 渠道推广模型与数据核心指标
线上渠道类型多,且合作方式各异,如果没有核心的思路和方法,一头扎进去会各种混乱。
此处可利用互联网经典获客模型ARRR模型进行分析:
AARRR模型
AARRR从整个用户生命周期入手,包括Acquisition用户获取,Activation用户转化,Retention用户留存与活跃,Revenue用户产生收入,到发起传播Refer。
将AARRR应用到渠道新用户的获取上面,则对应的是:
用户获取核心指标
针对每一个流程,在实际操作时需要时刻具备数据思维,留意每一步的指标变化情况,将每一步的转化率提升,从而降低用户获客成本,以及获取更好的用户质量。
Part 3 场景案例
1.搜索引擎SEM
搜索引擎在用户需求的满足程度上有较大的优势:用户输入的关键词,代表了当前用户明确的诉求。
当用户需求明确之后,剩下核心的问题,则是如何将用户明确的诉求(关键词)与自身产品特点相结合,并尽量在搜索结果上靠前展现,同时以以较高的转化率吸引用户点击。
这一步骤有3个核心指标:
百度关键词–拍照搜题
小猿搜题结果页
在搜索结果页上,小猿搜题和作业帮均在第一屏的结果中,从结果卡片上看:
从以上3个位置,此处的结果页CTR 小猿搜题胜出。
从结果页上,更体现出2个团队对SEM这块的态度:
落地页点击率= 下载按钮点击pv/结果页展现pv
落地页下载转化率= 渠道包激活次数/下载按钮点击pv
获客单价(NU成本)=单日新用户激活数/单日推广总费用。此处计算,忽略了次日留存用户数,如产品留存率较低,流失用户的成本应均摊到NU成本中。
以上指标用来评估关键词以及落地页的整体转化效果,反应的是获客成本这一指标。对比小猿搜题和作业帮,百度SEM显然小猿搜题团队更加用心,转化效果自然不差。
2.社交原生广告(今日头条)
今日头条信息流视频广告
以今日头条的广告平台为例子,头条在信息流列表或者正文页的几种广告样式,同时结合人群画像,做到广告人群精准推送,整体转化效果较好。
实际操作中,信息流广告也分为 如视频广告、普通图文广告。在广告的展现形式上,显然视频广告更加有表现力,精心制作的视频也更有利于用户下载的转化。
对于社交广告,核心需要优化的指标为:
1.物料CTR:物料点击pv/物料展现pv。物料点击pv,关键在物料本身的元素,包括产品卖点提取、文案优化、图片制作,每一步都需要结合广告平台的人群特性而设计。物料点击pv与广告样式、投放位置和精准人群策略有关。对于点击pv和展现pv的平衡,需要结合不同平台特性持续调整,做到最优化的展现组合。
2.下载(安装)转化率:下载(安装)/物料点击pv。广告平台能提供下载到安装到激活的全链路数据,通过以下指标,可发现问题和优化点所在:
各环节指标优化之后,最终体现的数据指标则为渠道获客单价降低,优秀的结果则为大量的新增用户,且成本控制在可接受范围内:
获客单价 = 日总新增用户数/日渠道消耗费用
Part 3 渠道用户质量判断
渠道的用户质量,除了获客单价,还需要结合产品自身的留存情况和用户活跃情况,综合判断每个用户的的商业价值,通过逐步分析端内产品数据情况,筛选优质渠道,并为产品改进提供数据决策依据。
假设在以下4个渠道进行投放物料,并运行了一周,通过观察核心指标,数据如下:
渠道获客数据
从数据上判断,A渠道的获客单价最低,B/C渠道的用户次留较差,且C渠道的点击激活率偏低,D渠道的用户留存最好,但日新增用户最低:
经过几个核心指标的分析,优化之后的效果如下:
优化后的渠道获客数据
根据AARRR模型,用户转化之后,仍然需要持续的活跃,才能更好的产生收入,同时通过引导用户传播分享,可通过新用户拉老用户,进一步降低获客成本。
对于AD渠道,如果需要再进行优中选优,下一步该仔细观察用户在端内的行为指标:
用户人均使用时长:当日产品使用总时长/时长人数,反应的是用户对产品的粘度,时长越高,用户依赖性越大,且商业变现空间更高(如现在的今日头条,人均时长74分钟)
渠道人均时长
通过数据发现,对于渠道名称A,他的人均使用时长更高,进一步分析渠道A在产品功能的使用情况:
功能使用渗透率:当日使用功能人数/当日产品总使用人数。反应产品各个业务功能在用户中的规模
渠道功能渗透
渠道功能人均时长
通过综合对比功能的使用渗透和人均时长,发现在A渠道,功能b的渗透率和人均时长最高,因此产品应将功能b作为核心主打卖点,在端内做好用户的引导,吸引更多的用户往功能b上去使用。
End 结语
线上获客成本越来越高,只有细致观察,善用数据,大胆假设和实验,才能在红海中杀出一条精细化的用户增长之路。