大数据挖掘解决微博商业化难题

业界 2018-11-02 12:08:23 阅读373

  在8月14日下午举办的互联网大会2013中国大数据发展论坛上,腾讯微博相关负责人高自光分享了大数据技术的运用经验。

  他表示,大数据本身可以实现三个方面的效果:第一对内容本身的理解,这个内容不限于一篇微博、一个视频、一篇文章,可能还有广告;第二对用户的理解,用户的行为、轨迹等信息;第三对关系的理解,这是最关键的,包括用户和用户之间的关系,内容和内容之间的关系,用户和内容之间的关系。

  他还列举了大数据技术在腾讯微博的几个应用场景,如推荐系统,用户登录腾讯微博之后,需要给他推荐感兴趣的人,提供他的朋友信息,一种是基于兴趣,一种是基于关系的;微频道,核心就是给内容分类;微热点,真正实现信息关联;微圈,即智能分储;微博管家,实现垃圾过滤。

  高自光还表示,大数据不仅是一种能力,还是一种工具。“现在的数据特别多,如果能把我们的数据使用好,包括数据、数据挖掘能力、算法、平台……有这些东西,就能够很好地解决商业化的一些问题。”