Quora上有人提问：继Google的搜索和Facebook的社交之后，下一个大趋势会是什么呢？

　　得票最高的回答就是curate。

　　人们为阅读而搜索，为阅读及写作而使用Facebook，而curate可以告诉你要去读什么、写什么，甚而买什么、卖什么。

　　互联网相当于一个超级分布式计算系统，它只做三件事：写入、计算和读取；这三件事有三个参数来修饰：即时性，对称性和相关性（即谁在何时读取和写入，增添的价值是什么）。

　　早期，浏览内容的人比发布内容的人多得多，所以那时网络具有高度不对称性，也因此给了Google一个机会提供搜索服务，帮助人们找到想要的内容。后来，博客的出现使得发布内容变得容易多了（网络由而变得更加对称），也因此Facebook这样的生态系统得以启动。随着对称性的提高和移动接入门槛的降低，网络的即时性也提高了——欢迎来到实时网络时代。

　　在读取与写入之间架起桥梁的就是计算——由机器来计算。通过这个过程价值得以增长。在线下坐在这个位置上的是中介；在线上，这部分运作还处在原始阶段，比如亚马逊的推荐系统，ebay的声誉机制等等。之所以说它原始是因为声誉的核心算法还停留在对行家和普通人一视同仁的阶段，并且也不考虑信息增值的复杂性——你去看Yelp上一间批萨店的评价，其实第501篇点评的出现已经在给整个点评内容整合的价值做减法了，因为它降低了信噪比（它是冗余信息，没有提出任何有意义的新观点）。

　　而其实油水多的地方也就在这里，那些优秀的互联网企业无一例外都是发力在去中介化上的。在线下，中介通过霸占专有资料攫取利益。比如，相对于建筑师来说，房产经纪其实压根没给房产增加什么价值，却依旧可以拿走大额中介费；零售商做的也无外乎在橱窗里展示一系列物品。现在他们都还活着，可他们最终都将会被一个能够提升信息流动性的媒介所彻底取代。

　　在那些新兴词汇里，对这个线上中介角色最佳的指代就是curator（curate的名词形式）。将来，旨在帮助curate、自动化curate的系统会逐渐兴起（比如使用启发式派生算法heuristically derived algorithms的系统）。这就给着力于curate的平台创造了机遇，那意味着互联网的规则将会逐渐向一种不同于Google或Facebook的范式转移。

　　那么，有没有可能，一套可以在每个平台上都实现自动化curate最佳内容的算法是并不存在的呢？其实，或许“人”才是最终答案——算法的作用更多会体现在于选择合适的人来curate每个平台。